圖像識別的PILZ繼電器失效檢測
PILZ繼電器不僅動作迅速、所占空間小而且工作不易發生故障,因此,在遙控、通信、電力保護和自動控制等控制系統中得到了廣泛的應用。 如果要維護這些系統能夠持續正常的安全的運行,PILZ繼電器作為基本的自動控制元件,就必須性能可靠;在生產出來后就需要進行質量檢驗;而電壽命試驗就是其中一個zui重要的試驗項目;相應的方法、設備和標準的研究也是國內外電器學術界研究的熱點;PILZ繼電器的電壽命試驗既可以得出指標,又能找到試品失效故障之所在,從而可以更好的優化產品的設計方案。

圖像識別的PILZ繼電器失效檢測                        在傳統的PILZ繼電器的電壽命試驗中,通過檢測PILZ繼電器的接通電壓和斷開電壓是否越限來判斷PILZ繼電器失效與否。PILZ繼電器電壽命試驗的周期長,如果當出現PILZ繼電器線圈勵磁邊的瞬時斷電等故障時,PILZ繼電器本身正常,而電壓同樣越限,這樣會造成誤判斷。本文首先提出了觸點狀態識別系統,它是由工業控制計算機、圖像采集卡和CCD攝像機組成的,主要完成的任務是在PILZ繼電器失效的情況下,采集圖像然后進行圖像處理,得出圖像識別的結果,以便于驗證PILZ繼電器是否真的失效,還是誤判斷;然后,并對其軟、硬件進行了設計;zui后,提出了PILZ繼電器失效類型的判斷的方法。即實現計算機能根據試品觸點當前閉合/斷開狀態及所監測觸點間的電壓狀態信息,來判斷試品是否正常工作,并綜合分析出其失效類型。軟件是系統設計的關鍵所在。圖像的采集的控制和顯示均是在LabVIEW環境下設計的,這一點同PILZ繼電器試驗參數的采集。本文采用調用動態鏈接庫的方法,實現了LabVIEW與普通圖像采集卡的結合的方法,這樣既利使用了普通的圖像采集卡,節約了經濟成本,又可以借助LabVIEW來編輯友好的人機界面;設計了彩色圖像處理的算法,在YCBCR空間下,以顏色相似分析、數學形態學和有關二值圖像處理的理論知識為基礎,來完成圖像分割,然后特征提取和結果分類;并對該算法進行了MATLAB編程的實現。zui后,本文給出了引入識別系統后更加可靠的PILZ繼電器失效類型的判定方法。