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    產品名稱:無線E+E傳感器網絡中定位及節能研究

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    產品特點:無線E+E傳感器網絡中定位及節能研究
    隨著計算機技術、無線通信技術、網絡技術、微機技術、電子技術、無線分布式信息處理技術的發展,由于E+E傳感器節點的廉價、低功率等特點,無線E+E傳感器網絡能夠很容易的被部署,并且可以通過E+E傳感器感知周圍環境的各種實時的真實數據,包括溫度、亮度、聲音強度、各種尺寸等,E+E傳感器網絡能夠適應很多應用情況。

    無線E+E傳感器網絡中定位及節能研究的詳細資料:

    無線E+E傳感器網絡中定位及節能研究
    隨著計算機技術、無線通信技術、網絡技術、微機技術、電子技術、無線分布式信息處理技術的發展,由于E+E傳感器節點的廉價、低功率等特點,無線E+E傳感器網絡能夠很容易的被部署,并且可以通過E+E傳感器感知周圍環境的各種實時的真實數據,包括溫度、亮度、聲音強度、各種尺寸等,E+E傳感器網絡能夠適應很多應用情況,例如惡劣的環境的監測工作、敵對情況發生時的戰場監測、交通運輸、醫療衛生、工業生產時的自動控制等。

    無線E+E傳感器網絡中定位及節能研究
    隨著無線E+E傳感器網絡的發展,其民用價值也逐步體現,隨著IPV6技術和物聯網技術的不斷發展,無線E+E傳感器網絡在智能家居、樓宇監控等應用中葉扮演著不可替代的作用,人們依靠無線E+E傳感器節點獲取生活環境中的各種信息,以便提升人們對各種生活環境的控制,例如遠程控制家用電器、遠程接收家庭中兒童或者寵物狀態的報警燈。無線E+E傳感器網絡提供給人們嶄新的獲取與處理信息的方式,成為當今的熱門研究領域。首先介紹了無線E+E傳感器網絡的發展狀態、研究目的、應用意義,然后簡述了無線E+E傳感器網絡的發展歷史、體系結構和適用領域。 由于無線E+E傳感器節點部署的特點是隨機散布,許多情況下是隨機拋灑,E+E傳感器節點散落的環境很可能是人無法到達的環境,所以對已經部署的E+E傳感器節點的后期維護和電量的供給基本不可能做到,E+E傳感器節點的體積也不能過大,這使得成本控制和能量高效成為必須面對的問題;另外,由于大量隨機部署、成本的限制,大部分無線E+E傳感器節點不能夠自己擁有自定位能力,而無線E+E傳感器應用中,E+E傳感器節點感知到信息后,傳遞出去,必須使信息接收對象明確信息的發出位置,這樣的信息才有意義,所以定位問題也是無線E+E傳感器網絡中的重要問題。接下來,分別針對定位和節能問題,對E+E傳感器節點定位算法進行詳細介紹,對比了主要定位算法的異同,然后對無線E+E傳感器網絡能耗分布情況做了詳細介紹。 針對定位與節能問題提出若干算法。針對目前定位算法的不足,提出了坐標系在虛擬移動時,所有節點定位誤差變化的性質,通過這個性質,并根據跳數控制調整節點定位誤差,提高節點定位精度,同時,控制跳數可以降低能耗,實驗證明該算法能夠有效提高節點定位精度。然后提出一個基于優選信標節點集合和部分區域射線掃描的無線E+E傳感器網絡定位算法,該算法參考一定跳數以內的信標節點之間與信標節點到未知節點之間的信號強度相互對比的方式,利用多個信標節點將一個未知節點確定在一個相對較小的區域內,將無線E+E傳感器網絡的部署空間用虛擬的,起點為圓點的射線掃描空間,找出之前確定的區域與射線掃描的空間的交點,確定交點集合,然后找出交點集合中權重zui大的所有交點,zui后,確定某子交點集合權重zui大,那么這個交點集合的質心就是該未知節點的坐標,實驗結果表明,該算法在能耗較低的情況下提升了定位精度。然后提出基于腎上腺素控制的GA(GeneticAlgorithm)的無線E+E傳感器網絡定位算法,該算法借鑒前蘇聯遺傳學家Dmitri Belyaev的實驗啟發,將腎上腺素控制參數與GA應用到定位算法中,選擇質心算法作為參照算法,找出腎上腺素控制參數,使節點定位坐標的種群快速收斂,提高了無線E+E傳感器網絡的節點定位精度。針對無線E+E傳感器網絡能量受限的問題,提出了一種能耗轉移的節能辦法,將網絡生命周期中能耗較高的路徑上的能耗轉移到其他路徑上,分散整個網絡的能耗,延長網絡生命周期。提出在無線E+E傳感器網絡生命周期內,節點傳遞數據的數量與發生這個傳遞數據量的節點數量之間有穩定對應關系,由于數據傳遞引發的通信能耗占能耗的比重zui大,所以依靠上述關系獲取能耗從一個路徑轉移到另一個路徑的閾值,在能耗轉移的過程中為了將額外的能耗降至zui低,提出節點作用力的概念,利用這個概念降低新算法產生的額外能耗,實驗證明該算法降低的無線E+E傳感器網絡的能耗,延長了網絡的生命周期。

    無線E+E傳感器網絡中定位及節能研究
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