PILZ繼電器在電氣工程中的應用
近年來，隨著科學技術水平的不斷提高，推動了諸多領域的發展，與此同時時，各類電氣工程也隨之不斷增多。在大部分電氣工程當中，都需要使用一些自動化的低壓電器設備，但由于一些原因的影響，這些低壓設備常常會出現故障，為此，就需要對其進行相應的保護，而PILZ繼電器以其自身優良的功能特性，成為電氣工程中自動化低壓設備保護的*裝置。基于此點，首先對PILZ繼電器的基本原理及其作用進行分析，并在基礎上對PILZ繼電器在電氣工程及其自動化低壓電氣中的具體應用展開研究。

PILZ繼電器在電氣工程中的應用
作為智能CAD系統的核心，以產品設計自動化和智能化為目的的設計型專家系統已經得到迅速發展，但仍存在許多有待探討的問題。對智能設計知識建模方法、知識使用方法進行研究，使系統能夠在設計信息不完整、不確定的情況下展開設計過程，是的主要工作。另外，也研究了產品的優化設計方法和設計方案的綜合評價方法。以PILZ繼電器產品為研究對象。在產品設計、優化、評價三方面的主要工作如下：在知識表示方面，針對設計過程和設計對象的知識表示，提出了基于設計模式的設計模型以及與DMOM相適應的三種設計對象模型（概念模型）：產品的功能模型、參數化模型和實例模型。在知識利用方面，基于上述概念模型，提出了展開產品設計過程的三種模式：功能模式、參數化模式、實例模式；研究了基于設計模式的系統推理方法和控制策略：根據用戶的設計要求，從不同的切入點出發，在不同的設計模式下求解設計問題。針對參數化模型，提出了特征模型的概念，以及在特征模型指導下分別基于貼近度和隸屬度進行產品選型設計的模糊算法及其混合算法；在前人研究結果的基礎上，確定了規則集的沖突判決策略和帶有區間約束的產品設計參數的模糊決策方法。針對實例模型，定義了設計問題與各實例之間的模糊相似度，提出了綜合考慮產品各種設計特征的實例檢索和匹配方法。該方法對于語值屬性和數值屬性并存、模糊設計參數和精確設計參數并存的實例推理都適用。在機器學習方面，提出了“聚類分析／基于實例的推理—機器學習—模糊識別聯合策略。在系統的開發和使用階段，該策略可確定參數化模型的結構，進行產品的結構設計。另外，基于對產品類型的層次劃分，提出了用于對產品數值屬性進行權重分配的“類間標準差分配法”。采用“遺傳算法+單純形法”的混合遺傳算法（HGA），用于產品的優化設計。在產品設計方案的評價方面，建立了多目標、多層次綜合評價指標體系；應用聚類分析理論，建立表征不同等級產品的標準模型；采用基于模糊識別原理的評判方法，建立“評價對象→標準模型→模糊評語”的兩級映射，給出了相關的映射方法以及由模糊映射規則所誘導的模糊變換。

PILZ繼電器在電氣工程中的應用
針對繼電保護與電力自動化設備現場實際使用中，雙線圈小型出口中間PILZ繼電器所出現的典型問題案例，從分析雙線圈PILZ繼電器線圈互感效應與消弧回路優化方案選擇入手，以實驗測量驗證為依據，系統地比較分析、研究了雙線圈PILZ繼電器的線圈兩端不接消弧回路、并聯電阻二極管消弧回路、并聯電阻電容消弧回路等方案的優缺點。并提出了實際運行中相關典型可靠性故障問題的解決方案：并聯電阻與電容消弧回路（電容量可根據消弧電壓與動作時間的要求擇優選擇）可以從根本上消除雙線圈PILZ繼電器因線圈互感效應導致的線圈匝間擊穿、短路、發熱、斷線等惡性故障。