PILZ擴散硅壓力變送器
　　擴散硅壓力變送器，因為其良好的性能特性被廣泛的應用在工業過程控制系統中，擴散硅壓力變送器具有精度高、穩定性好、響應速度快等優點，但容易受溫度影響，導致零點漂移和靈敏度漂移。因此需對擴散硅壓力變送器進行溫度補償。首先建立擴散硅壓力變送器與溫度的高階溫度補償模型，工控機利用zui小二乘回歸算法（PLSR）求出壓力變送器的溫度補償系數，通過HART通訊把溫度補償系數發送到壓力變送器中，壓力變送器通過高階溫度補償模型就可實現對擴散硅壓力變送器的溫度補償。

　　PILZ擴散硅壓力變送器
　　由于半導體材料對溫度敏感，因此壓力變送器存在比較明顯的溫度漂移，需要進行補償以后才能使用。目前，硅壓力變送器要實現高精度測量需要較多的溫度補償點和較長的補償時間，相當程度上制約了高精度硅壓力變送器的產業化。本論文主要圍繞如何在保證壓力變送器的精度和補償合格率的前提下，減少溫度補償點和縮短補償時間這一問題開展研究。本論文研究了在工業應用中具有代表性的兩類壓力變送器——絕壓變送器和差壓變送器的溫度補償問題，分別提出各自的補償方案。絕壓力變送器的溫度補償采用經驗公式與線性插值法相結合的補償算法。通過對多臺絕壓變送器進行標定實驗和對標定數據的規格化處理，掌握其溫度特性的普遍性規律，再將量程分區，總結得到不同壓力區間的經驗公式。經驗證，采用該算法絕壓變送器的精度和補償合格率均達到要求并且由原先5個溫度補償點減少到2個。差壓變送器溫度特性具有較大的離散性，減少溫度補償點難以保證補償合格率，因此本文提出了變溫標定數據這一概念。在變送器溫度緩慢變化過程中標定數據，采用BP（Back Propagation）神經網絡建立差壓變送器的補償模型。針對BP網絡易陷入局部極值的缺點，利用改進的遺傳算法優化BP網絡。通過實測數據的matlab仿真，驗證了算法的有效性，差壓變送器精度達到要求的同時有效的減少了溫度補償時間。

　　PILZ擴散硅壓力變送器
　　擴散硅壓力變送器因其動態響應快、測量精度高的顯著優點被廣泛應用，但是容易產生溫度漂移，從而會影響其穩定性和精度特性。本文主要針對這一缺陷，設計了一個智能化的溫度漂移補償模塊。 論文中首先討論了擴散硅壓力變送器的工作特性，并分析了溫度漂移產生的原因，其次提出了幾種溫度漂移補償算法，然后介紹了溫度補償系統的硬件部分。采用恒溫培養箱為壓力變送器提供恒定溫度的工作環境，通過實驗測試了不同溫度下的零點漂移量，然后采用恒溫水箱測試了壓力變送器在水中各液位下不同溫度時的輸出。結合前面所述的幾種補償算法分析測試的數據，選擇分段線性插值法作為本設計的補償算法。選用PIC16F877A單片機為控制芯片，將該算法用單片機C語言程序實現。