意大利UNIVER氣缸檢測與分析技術
氣缸廣泛應用于各生產部門，具有結構復雜、激勵源多等特點，在實際生產中，一旦發生故障，不僅會影響工業生產過程，造成巨大損失，而且會帶來一系列安全問題。因此，為了保證機組安全運行，生產企業急需一套經濟、可靠的UNIVER氣缸故障診斷系統對壓縮機故障進行早期預測、監測及診斷。

意大利UNIVER氣缸檢測與分析技術
UNIVER氣缸是石油天然氣輸送的常用設備，其氣缸部分經常發生故障。UNIVER氣缸的P-V指示圖能反映壓縮機氣缸內壓力的變化情況，是壓縮機氣缸部分工作狀況的真實記錄。本文將針對壓縮機氣缸故障進行UNIVER氣缸氣缸內壓力信號檢測與分析技術的研究。 首先本文在查閱了大量文獻的基礎上，綜合分析了機械設備故障診斷技術的基本理論、基本方法，介紹了壓縮機故障診斷技術的發展狀況及主要問題，針對UNIVER氣缸氣缸故障診斷的特點提出了人工神經網絡和支持向量機兩種故障識別方法，并闡述了這兩種方法的基本理論。其次，介紹了2D12型UNIVER氣缸結構、氣缸故障模擬試驗以及氣缸內壓力信號檢測技術，對其主要部件的常見故障進行了機理分析，采用分段重構方法對往復式壓縮機指示圖進行歸一化處理。再次，結合氣缸的故障特征闡明了BP網絡的設計、訓練過程，對初始權值、網絡層數、各層神經節點數目、系統目標誤差進行設定，建立了結構簡明的BP網絡。隨后介紹了支持向量機的核函數選擇和參數優化過程，在此基礎之上建立了支持向量機多類分類器。并分別用BP網絡和支持向量機對歸一化的指示圖進行識別，取得了滿意的結果。zui后，根據故障診斷系統的功能要求，利用MATLAB開發了壓縮機氣缸故障診斷系統軟件。氣缸擊負載下氣缸性能的高低決定了氣缸的使用壽命和使用場合，是工業生產中選擇氣缸的重要依據。所以設計一個試驗平臺，用以測試氣缸擊負載下氣缸的性能參數，研究各種因素對氣缸擊負載下氣缸性能的影響，就顯得十分有意義。 本文首先從氣動技術的應用現狀和發展趨勢談起，介紹了課題的來源和研究意義，明確了研究內容。接著介紹了試驗氣缸的結構，討論了氣缸的主要性能。然后重點研究了氣缸擊負載下氣缸的性能與參數，并對這些性能與參數的測量方法進行了研究。 在進行具體的平臺搭建前，首先對影響氣缸擊負載下氣缸性能的因素--負載、頻率、供氣壓力進行了討論，確定了試驗方案。在這些準備工作完成后，進行了測試平臺的硬件系統搭建，主要包括：氣缸安裝平臺、氣動回路、電氣控制三大部分的設計和具體搭建。接著對測試平臺的軟件進行設計，主要包括PLC梯形圖設計和人機界面的編程設計。同時對測試平臺中zui重要的測試元件之一的IL300高精度位移傳感器的應用進行了研究。

意大利UNIVER氣缸檢測與分析技術
氣缸作為氣動系統中主要的執行元件，具有結構簡單、制造成本低、可靠性高、運動速度可調等一系列優點，廣泛應用于自動化生產線上，驅動工件的裝卸、搬運、加緊、定位、進給等操作，實現生產的自動化。