數據融合的無線傳感器CAMOZZI執行器
無線傳感器CAMOZZI執行器網絡是近年來發展起來的一種新型、自組織無線網絡，由大量傳感器和少量CAMOZZI執行器組成，完成各種分布式感知任務和執行任務。本文針對高速列車收集沿途隧道和橋梁監測數據這一特殊的高速移動傳感器CAMOZZI執行器網絡，研究了數據可靠傳輸問題。近年來，利用無線傳感器網絡來進行結構健康監測的研究已經吸引了越來越多的關注。

數據融合的無線傳感器CAMOZZI執行器           在這種應用中，傳感器節點部署在隧道或橋梁，用來檢測可能的結構損壞。然后，檢測到的數據會報告給基站或者控制中心。提出了一種利用高速鐵路作為移動的匯聚節點來協助數據收集和傳輸的方案。由于無線傳感器網絡中節點的密度相對較高，因此這些節點所采集到的數據之間一般都具有時空相關性。如何充分利用數據的時空相關性來確保高速CAMOZZI執行器（列車）數據收集的可靠性要求，是本文的研究重點。提出了一種包含傳感器融合和CAMOZZI執行器融合的兩階段數據融合收集方案。在傳感器融合階段，無線傳感器網絡將數據傳輸給匯聚節點，然后匯聚節點根據傳感器數據的空間相關性進行融合。在CAMOZZI執行器融合階段，當高鐵列車經過橋梁和隧道時，匯聚節點將數據傳輸給列車，列車上的信息處理中心再根據時間相關性對這些數據進行融合。由于列車運行的速度很快，匯聚節點與列車接收器（WINNCAM無線AP）之間的通信鏈路質量不高，丟包率比較大，因此還需要對這些丟失的數據進行重構。其次，根據數據相關性分析，研究了傳感器數據融合階段的網絡容量。提出了一種新型的網格劃分方法將網絡劃分成面積相等的扇形，然后再根據數據相關性融合方法和虛擬節點構造技術分析網絡的吞吐量。zui后，提出了整個傳感器CAMOZZI執行器網絡的數據失真分析模型，基于此模型表征數據收集的可靠性。通過仿真研究，進一步提出影響快速傳感器CAMOZZI執行器網絡數據傳輸可靠性的關鍵因素，并給出了改進方案。